Saldırı Tespit Sistemlerinde Makine Öğrenmesi Modellerinin Karşılaştırılması
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Tümleşik VoIP Sistemlerinde Test Stratejileri
Özet. Bu çalışmada haberleşme sistemlerinin (VoIP, PSTN) yazılım tasarım süreçlerinde test stratejisi ve tekniklerine ilişkin Netaş’ın sahip olduğu bilgi birikimi ve tecrübe paylaşılmıştır. Netaş’ın yazılım Ar-Ge sorumluluğunu üstlendiği VoIP sistemleri oldukça karmaşık yazılıma sahiptir. Burada yapılan geliştirmeler mevcut yazılım üzerine yeni eklemeler şeklinde tasarlanmaktadır. Bundan dolayı...
متن کاملPolarization Measurement of High Dimensional Social Media Messages With Support Vector Machine Algorithm Using Mapreduce
Bu çalışmada önerilen yöntem kullanılarak, Eşle/İndirge (MapReduce) tekniği ile özellikle TFxIDF yöntemi gibi yüksek boyutlu veri setlerinin, veri madenciliğinde oldukça sık kullanılan makine öğrenme algoritmalarından olan Destek Vektör Makinesi (DVM) ile uygulanabilirliğini anlatılmaktadır. Literatürde, DVM sınıflandırma algoritması, makine öğrenmesi yöntemleri arasında genelleştirme özelliği ...
متن کاملVeri Yoğun Bilgi Sistemleri için Melez Bir Veri Mimarisi Önerisi
Özet. Bulut bilişim teknolojileriyle birlikte bilgi sistemlerinde işlenen veri hacmi artmaktadır. Veri hacminin artmasının yanında, veriye hızlı erişim en önemli gereksinimdir. İlişkisel veri modeli kullanımının yanında ilişkisel olmayan veri modellerinin de kullanımı önemli boyutlara ulaşmıştır. Bu çalışmada veri yoğun bilgi sistemleri için melez bir veri mimarisi önerisinde bulunulmaktadır. Ö...
متن کاملCevik ve Emniyet Kritik: Demiryolu Sistemlerinde Cevik Yaklasimlarin Uygulanabilirliginin Arastirilmasi
Software development processes created by defense industries effects all industrial areas in time. Because of increasing demands and changing social and economic dynamics, software development methods was improved and started to consist of new approaches and techniques. Due to the improvements and motivated reactions to modern marketing systems, agile systems are one of the most popular preferr...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Erzincan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
سال: 2019
ISSN: 1307-9085
DOI: 10.18185/erzifbed.573648